Mengapa saya perlu rencana trading?

Rencana trading adalah untuk para trader yang ingin berinvestasi jangka panjang, ingin mengubah portofolio mereka atau menukar cryptocurrency untuk uang fiat. Trading dikaitkan dengan potensi kerugian dari spread. Perdagangan otomatis dapat berkontribusi terhadap laba dan menurunkan kerugian dari spread. Jadi, dengan bantuan analisis pasar, Anda dapat mengatur harga beli atau jual mata uang digital, berbeda dari harga pasar dan menguntungkan bagi Anda. Sementara itu, perdagangan akan memiliki tingkat menang 90%.

Tahap 1. Pelajari Statistik

Dengan menganalisis beberapa grafik yang bagus, Anda bisa mendapatkan keterampilan dasar yang diperlukan untuk memahami pasar dan analisis teknis. Dalam proses analisis, Anda akan melihat beberapa faktor umum, bentuk grafik dan pola berulang. Mereka mencirikan situasi saat ini antara penawaran dan permintaan. Untuk mendapatkan gambaran yang lengkap dan obyektif, Anda perlu mengambil informasi tentang enam bulan terakhir dari perdagangan cryptocurrency.

Pada tahap ini, Anda dapat menghadapi kekurangan alat yang diperlukan dan data pasar historis. broker mendapatkan komisi mereka terlepas dari keuntungan atau kerugian trader. Tetapi penting bagi broker bahwa pengguna memahami antarmuka, sehingga mereka menawarkan akun demo. Namun, kelemahan utama dari demo trading adalah bahwa hal itu dilakukan secara real time, tanpa analisis data historis.

Program seperti MetaTrader atau WealthLab memungkinkan trader untuk menggunakan data historis, termasuk transaksi berdasarkan periode, volume perdagangan, dan buku pesanan. Dengan bantuan data, Anda dapat dengan cepat melakukan simulasi perdagangan: melalui beberapa tahun perdagangan dengan cryptocurrency hanya dalam satu hari. Program memerlukan pengunduhan, pemasangan, dan konfigurasi. Namun, prosesnya biasanya membutuhkan sedikit waktu, karena antarmuka pengguna secara intuitif dapat dimengerti.

Kesempatan seperti itu adalah suatu kemajuan. Satu dekade yang lalu, para pedagang mencetak atau menggulir grafik perdagangan untuk mensimulasikan perdagangan.

Step 2. libatkan pemikiran kolektif

Para ahli menyarankan agar Anda tidak melewatkan langkah ini. Tentu saja, ini semua individu, dan, mungkin, Anda adalah salah satu trader yang tidak ingin mengungkapkan wawasan Anda. Tetapi sisi lain dari koin adalah bahwa Anda merampas spekulasi Anda tentang kritik konstruktif dan pandangan baru. Sangat penting untuk memahami bahwa interaksi dengan komunitas pelaku pasar, mendiskusikan pengamatan Anda dan berbagi pengalaman adalah dasar untuk pengembangan. Jika Anda mengabaikan pengalaman trader lain, sulit untuk secara sadar menilai keputusan trading Anda.

Anda dapat berkonsultasi dengan kolega atau teman dekat Anda. Jika Anda tidak memiliki orang di sekitar Anda yang melakukan trading, pergilah ke platform dengan elemen trading sosial, misalnya Cindicator atau Cryptocompare, di mana Anda bisa mendapatkan umpan balik tentang kekuatan dan kelemahan strategi Anda. Beberapa trader juga menyiarkan strategi trading mereka di platform streaming Twitch.tv.

Step 3. Buat algoritma

Strategi trading akan selesai hanya setelah Anda membuat algoritme untuk membuat keputusan trading, yaitu Anda harus menyusun aturan berdasarkan yang akan Anda putuskan apakah akan membeli atau menjual aset Anda. Algoritma dikembangkan berdasarkan analisis data historis dan keterampilan yang diperoleh trader pada simulator. Formalisasi lengkap lebih disukai sebagai pengujian kembali otomatis dari strategi dalam simulator trading akan menunjukkan apakah rencana tersebut berfungsi sebagaimana mestinya dan akan mengungkapkan kekuatan dan kelemahannya.

Untuk membuat algoritma trading lengkap, Anda mungkin memerlukan beberapa keterampilan pemrograman. Namun, untungnya bagi pedagang, ada berbagai layanan yang dirancang untuk memfasilitasi proses ini. Sebuah editor algoritma modular yang menyerupai antarmuka Metatrade, yang akrab bagi para pedagang, bisa menjadi solusinya. Karakteristik tertentu dari pasar atau cryptocurrency terdaftar dengan bantuan modul grafis, memungkinkan untuk menuliskan algoritma trading.

Proses pengembangan strategi trading bersifat siklikal, dan sering kita kembali ke simulasi perdagangan manual menggunakan data historis untuk mengoptimalkan aturan trading. Ketidaksempurnaan dan tujuan yang berbeda dari instrumen menyiratkan kesulitan melewati ketiga langkah ini. Setiap langkah harus dilakukan dalam lingkungan perangkat lunak yang berbeda, biasanya tanpa kemampuan untuk mengimpor data dan sinkronisasi. Platform yang dapat menawarkan lingkungan tunggal untuk siklus penuh mengembangkan strategi trading akan diminati di kalangan trader.